IT之家 7 月 31 日讯息，用户所使用的话语关于大型话语模子（LLM）的用度有很大的影响，可能形成英语使用者和其它话语使用者之间的东谈主工智能限制。最近的一项筹备透露，由于 OpenAI 等业绩所接受的的业绩器老本算计和计费的形貌，英语输入和输出的用度要比其他话语低得多，其中简体汉文的用度能够是英语的两倍澳门太阳城赌场，西班牙语是英语的 1.5 倍，而缅甸的掸语则是英语的 15 倍。

IT之家留心到，推特用户 Dylan Patel（@dlan522p）共享了一张像片，展示了牛津大学进行的一项筹备，该筹备发现，让一个 LLM 措置一句缅甸语句子需要 198 个词元（tokens），而相通的句子用英语写只需要 17 个词元。词元代表了通过 API（如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude 2）造访 LLM 所需的盘算力老本，这意味着缅甸语句子使用这种业绩的老本比英语句子逾越 11 倍。

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词元化模子（即东谈主工智能公司将用户输入调度为盘算老本的形貌）意味着，除了英语以外的其他话语使用和覆按模子要贵得多。这是因为像汉文这么的话语有着不同、更复杂的结构（不管是从语法依然字符数目上），导致它们需要更高的词元化率。举例，凭据 OpenAI 的 GPT3 分词器 ，“你的爱意（your affection）”的词元，在英语中只需要两个词元，但在简体汉文中需要八个词元。尽管简体汉文文本只须 4 个字符（你的爱意），而英文有 14 个字符。

钟文昭教授表示：“当选国际肺癌联盟理事会理事后，我们将成为联盟内的组织者、发起者和决策者。参与国际肺癌防治总体策略的制定，并有机会主导更多肺癌领域的新技术、新方案和新理念。与此同时，利用这一平台，也将更加有利于我国专家、学者的肺癌研究成果、技术和理念向全球进行推广，在国际肺癌防治领域发出中国声音，帮助更多的肺癌患者。”

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